山西车牌识别系统的识别速度
车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
什么是车牌识别系统的识别速度？
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
根据GA/T833-2009中要求，识别时间≤（A/B）×（K×100）（ms）。
上述式子中的A表示用于识别的图像分辨率；B为固定常数，其值为768×576=442368；K为图像中存在的车牌数量。
即车牌图像为768×576像素点时，当图像中存在一个号牌时，其识别时间≤100ms；当图像中存在二个号牌时，其识别时间≤200ms。
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